Capacitación Profesional Empresarial
Despliega tu IA: Streamlit para Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Desbloquea el Poder de tus Proyectos de Datos con Streamlit y Python
¿Cansado de que tus impresionantes análisis de datos y modelos de Machine Learning se queden solo en tu libreta de Jupyter? ¿Quieres que tus proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cobren vida y sean accesibles para todos?
¡Es hora de llevar tus habilidades al siguiente nivel! Con nuestro curso de Programación de Streamlit para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con Python, aprenderás a construir aplicaciones web interactivas y visualmente atractivas, permitiendo que tus insights sean no solo potentes, sino también fáciles de compartir y usar.
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¿Qué Distingue a Nuestro Curso?
Sabemos que hay muchos cursos allá afuera, pero el nuestro está diseñado pensando específicamente en las necesidades de científicos de datos, ingenieros de machine learning y analistas que buscan maximizar el impacto de su trabajo.
Enfoque Práctico y Orientado a Proyectos: Desde el primer día, te sumergirás en la creación de aplicaciones funcionales. No solo aprenderás la teoría, sino que la aplicarás directamente en ejemplos relevantes para el mundo de los datos.
Contenido Actualizado y Relevante: Cubrimos las funcionalidades más recientes y potentes de Streamlit, asegurando que adquieras habilidades de vanguardia que son directamente aplicables en la industria.
Integración Total con Ecosistema Python de Datos: Te mostraremos cómo Streamlit se integra perfectamente con tus bibliotecas favoritas como Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly y Altair, potenciando tus visualizaciones.
Ejemplos Reales de Ciencia de Datos e IA: Verás cómo construir desde exploradores de datos interactivos hasta demostraciones de modelos de Machine Learning, dándote una base sólida para tus propios proyectos.
Course Lessons
Frequently asked questions
¿Necesito conocimientos previos de programación web?
No, este curso está diseñado para profesionales de datos. Si tienes experiencia con Python y sus librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy), ¡estás listo para empezar! No se requiere experiencia previa en HTML, CSS o JavaScript.
¿Qué versiones de Python y Streamlit se utilizarán?
Utilizaremos las versiones más recientes y estables de Python 3 y Streamlit para asegurar que estés trabajando con las herramientas más actualizadas.
¿Se incluyen ejercicios prácticos y proyectos?
¡Sí! El curso es intensamente práctico. Habrá ejercicios en cada módulo y al final, desarrollarás proyectos completos para consolidar tus conocimientos.
¿Tendré acceso al código fuente de los ejemplos?
Absolutamente. Se proporcionará todo el código fuente de los ejemplos y proyectos desarrollados durante el curso.
Conoce al Instructor
Nicolás Arrioja, Ph.D.
Nicolás Arrioja-Landa Ph. D. , cuenta más de 20 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial, egresado del programa de Ciencia de Datos del MIT, así como de Machine Learning en Stanford, experto en visión por computadora con certificación de OpenCV y en Data Leadership.
Desarrolló el primer video juego de realidad virtual inmersiva en Latinoamérica en 1997 conocido como VRaptor, presentado por Alias|Wavefront y Silicon Graphics, a su vez trabajó como desarrollador para el sistema Jaguar de Atari y creó el primer lenguaje de programación para realidad virtual en Latinoamérica CND-VR.
Durante su trayectoria ha realizando divulgación científica en universidades e industria acerca de las tecnologías emergentes, es autor de 7 libros que se han distribuido en 3 continentes, fundador del movimiento “Nicosiored” para enseñar programación de forma gratuita desde nivel básico hasta avanzado, teniendo al día de hoy más de 200 mil personas hispanohablantes beneficiadas en más de 40 países.
Como Director de Tecnología (CTO) en Brainc México; empresa especializada en capacitación de alto nivel en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, así como en el desarrollo de aplicaciones para la industria que incorporan estas tecnologías, se destaca como una autoridad con una trayectoria sobresaliente en el ámbito de la Inteligencia Artificial, a su vez desempeñó el rol de Coordinador Nacional de Inteligencia Artificial en el Consejo Nacional de Clústeres de Software y Tecnologías de Información MxTI, consolidando su influencia en el ámbito nacional. Actualmente es director de IA para Red Global MX.
Participó en el proyecto Excalibur, una iniciativa de Inteligencia Artificial en entornos 3D respaldada por la Fundación Alemana de Investigación y el Centro Alemán de Investigación Multiplataforma, lo cual resalta su enfoque pionero en la vanguardia de la tecnología.
Su destacado trabajo fue presentado en la “Segunda Conferencia de Computadoras y Videojuegos” en Hamamatsu, Japón en el año 2000, lo que subraya su presencia en los escenarios globales de la Inteligencia Artificial.
Ha desarrollado algoritmos de Inteligencia Artificial con aplicaciones en videojuegos, simulaciones, soluciones industriales y visión por computadora, contribuyendo significativamente al avance de estas tecnologías.
Durante sus estudios de Ciencias de Datos en el M.I.T. en 2022 fue el ganador del Maratón Internacional de Programación en Python, organizado por Great Learning, a su vez obtuvo el cuarto lugar del Hackaton Internacional para la predicción de los trenes de Tokyo
Ha sido catedrático en algunas de las instituciones educativas más prestigiosas de México y ha impartido más de 70 conferencias relacionadas con el desarrollo de Realidad Virtual e Inteligencia Artificial, cosechando 21 reconocimientos por su destacada labor en la enseñanza. Colaboró en la creación de la Propuesta de Agenda Nacional de la Inteligencia Artificial para México 2024-2030.
Desempeña un papel fundamental al impulsar la profesionalización de cientos de jóvenes universitarios en el campo del Machine Learning a través de un programa patrocinado por empresas industriales. Hoy en día, continúa su compromiso con la investigación en Inteligencia Artificial, consolidando su posición como una figura destacada en el panorama tecnológico.
Patrick Jones - Course author
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